Scott Zuick, David A Asch, Andrew Graustein, Richard Urbani, Barbara Carrol, Mark E Mikkelsen e Barry D Fuchs
Título: Um Sistema Computadorizado de Alerta e Triagem de Sepse Pode Diagnosticar com Precisão a Sepse em Pacientes Hospitalizados no Andar e Potencialmente Fornecer Oportunidades para Intervenção Precoce? Um Estudo Piloto.
Contexto: Síndromes de Sepse são as principais causas de morbidade e mortalidade para pacientes hospitalizados. Várias intervenções baseadas em evidências demonstraram melhorar os resultados, mas devem ser instituídas precocemente para atingir melhores resultados. No entanto, o reconhecimento precoce de síndromes de sepse em pacientes hospitalizados é desafiador. Lamentavelmente, SIRS é excessivamente sensível e não específico nas populações de pacientes com maior risco de desenvolver sepse. Além disso, muitos pacientes hospitalizados têm disfunção de órgão terminal basal, em que tendências sutis em anormalidades laboratoriais podem escapar da detecção. Os sistemas eletrônicos de detecção e alerta oferecem uma metodologia mais focada e eficiente. Essa estratégia foi implantada com sucesso em outros aspectos de cuidados intensivos, por exemplo, no reconhecimento precoce da síndrome do desconforto respiratório agudo . Desenvolvemos um sistema eletrônico de reconhecimento e alerta para identificar pacientes de andar com síndromes de sepse. O objetivo deste estudo foi testar a viabilidade, precisão e valor potencial de um sistema computadorizado de triagem e alerta de sepse em um grande hospital universitário.
Métodos e descobertas: O alerta de sepse usou uma contagem anormal de glóbulos brancos juntamente com uma ordem de hemocultura para definir sepse. Os casos foram categorizados como sepse grave ao atender às alterações especificadas em testes laboratoriais para disfunção orgânica de acordo com os critérios da conferência de consenso. Usando um desenho de estudo de coorte retrospectivo, avaliamos 97 pacientes consecutivos, não de unidade de terapia intensiva, que acionaram um alerta de sepse em um grande centro médico acadêmico urbano. Os prontuários dos pacientes foram revisados e resumidos manualmente para determinar se a sepse estava presente. Para casos confirmados de sepse, determinamos a adesão às medidas do pacote de cuidados de sepse, incluindo o reconhecimento da sepse (usando a documentação médica como uma medida substituta), medição do lactato sérico, administração de antibióticos e ressuscitação com fluidos intravenosos para casos graves de sepse. Dentro da coorte de 97 pacientes, 72 foram confirmados como tendo sepse ou sepse grave (valor preditivo positivo de 74%). Sepse ou sepse grave não foi documentada em 79%, lactato sérico não foi medido em 57%, antibióticos não foram administrados em 14% dos pacientes com sepse grave e bolus de fluidos não foram administrados em 17% dos pacientes com sepse grave que tiveram acidose láctica, hipotensão e/ou lesão renal aguda . Em pacientes com sepse ou sepse grave, a adesão ao pacote completo de sepse não ocorreu em 65%. Oportunidades para melhorar o tratamento da sepse foram mais comuns quando a sepse não foi documentada.
Conclusão: Um sistema computadorizado de triagem e alerta de sepse projetado para identificar sepse em pacientes hospitalizados em enfermarias médicas sem o uso de sinais vitais foi viável de implementar e preditivo para sepse. Isso sugere que a implementação desse sistema pode melhorar a qualidade do tratamento de sepse em pacientes hospitalizados em enfermarias.