Gerald C Hsu
Introdução :
Introdução: O autor, que tem diabetes tipo 2 (DT2) há 25 anos, é um cientista pesquisador em doenças crônicas. Ele sofreu muitas complicações de DT2 envolvendo rim, bexiga, úlcera no pé e cinco episódios cardíacos separados. Neste artigo, ele se concentra em investigar a probabilidade de risco de complicações renais.
Métodos: Em vez de usar biologia e química tradicional, ele utilizou matemática, física, modelagem de engenharia e ciência da computação para conduzir sua pesquisa. Ele passou 20.000 horas e coletou e processou ~1,5M de dados durante 2010-2018. Ele construiu um modelo de base, incluindo fatores genéticos (condições imutáveis) e semipermanentes, como peso, cintura, maus hábitos (condições difíceis de mudar). Ele então aplicou seus ~80.000 dados coletados de condições de doenças crônicas, durante os últimos oito anos, para calcular suas contribuições para complicações renais, incluindo glicose, pressão arterial, rins, glomérulos, bexiga, trato urinário, etc. Por último, a parte mais importante do projeto, ele usou dados testados em laboratório de albumina, creatinina e ACR durante os últimos sete anos. Depois de combinar essas três partes, ele obteve uma porcentagem anual de complicações renais resultantes de doenças crônicas.
Resultados: Dados principais em 2010: Glicose- 280mg/dL AIC- 10% ACR- 116,4 Probabilidade de Risco Renal 57% Dados principais em 2018: Glicose- 115mg/dL AIC- 6,5% ACR- 14,6% Probabilidade de Risco Renal 34% Conforme mostrado na Tabela 1, Figuras 1 e 2, dados e gráficos detalhes ilustram a redução de suas complicações renais.
Conclusão: sua investigação não se concentra somente em dados renais. Seu objetivo principal é estudar a relação entre doenças crônicas, especialmente T2D, complicações renais a partir de um conjunto maior de dados associados.
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