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Abstrato

Estimação de dados censurados à direita com modelos parcialmente lineares: uma comparação para diferentes métodos de resolução de censura

Yilmaz E

Recentemente, devido à inflação da informação, os dados recolhidos incluem geralmente valores em falta ou censurados. Por conseguinte, é difícil modelar e analisar conjuntos de dados com precisão, especialmente em estudos médicos e clínicos. Neste artigo, para lidar com dados censurados à direita, que são o tipo mais comum de dados censurados, são introduzidos três métodos de solução diferentes. Depois disso, para ver os seus efeitos no processo de modelação, é utilizado o modelo de regressão semiparamétrico baseado na suavização spline.