Neurociências e imagens cerebrais Acesso livre

Abstrato

Compressão de informação e representação e processamento do conhecimento no cérebro

J Gerard WolffBCS

O Sistema SP, ou seja, a Teoria da Inteligência SP e sua realização no Modelo Computacional SP, é o produto de um programa estendido de pesquisa buscando simplificar e integrar observações e conceitos em IA, aprendizado humano, percepção e cognição, e áreas relacionadas. A compressão de informações é um princípio orientador na pesquisa SP devido a evidências substanciais de sua importância na cognição humana. Uma grande descoberta dessa pesquisa é o conceito de alinhamento múltiplo SP, emprestado e adaptado do conceito de "alinhamento de sequência múltipla" em bioinformática. O alinhamento múltiplo SP é amplamente responsável pelos pontos fortes do Sistema SP em vários aspectos da inteligência humana: aprendizado, percepção, processamento de linguagem natural, planejamento e muito mais. Claro que há mais trabalho a ser feito, mas o sistema fornece uma boa base para o desenvolvimento de IA geral de nível humano. Nesse aspecto, ele tem muitas vantagens em comparação com "redes neurais profundas" que têm recebido tanta atenção. Essas ideias fornecem uma estrutura conceitual para SP-Neural, uma versão da Teoria SP expressa em termos de neurônios e suas interconexões e intercomunicações. Acontece que SP-Neural, em uma visão ampla, é bastante semelhante ao conceito de Donald Hebb de 'conjuntos de células', mas difere em aspectos importantes, especialmente no princípio abrangente de compressão de informações. O desenvolvimento planejado de um modelo de computador para SP-Neural provavelmente renderá mais precisão e mais clareza em como SP-Neural funcionaria.